数据计算工具-集算器

集算器（esProc，数据计算利器）是一款面向应用程序员和数据分析员，专注于结构化数据分析与处理的快速开发工具。 是一套基于Java解释执行的动态语言，采用了先进的计算模型和设计思想，让开发更易于实现且性能更好。 是一个完备的类库和轻量级架构，让工程应用更灵活、更高效。

以下是数据计算工具集算器的相关技术文章。

SPL 的新关联计算 | 数据计算

[链接][链接]》介绍了 SPL 对关联计算的分类，以及内存关联计算的编程方法。 《[链接]》介绍了外存关联计算的编程方法。 本篇继续介绍 SPL 的新关联计算方法，包括：用于…

SPL 中的关联计算 - 外存篇 | 数据计算

上一篇《[链接]》（简称“内存篇”）介绍了 SPL 对关联计算的分类，以及内存关联计算的编程方法。 当一个或者多个关联表数据量很大需要外存时，就不能使用内存连接算法了，S…

SPL 文件上的常规运算 | 数据计算

SPL 有集文件和组表两种文件格式，后缀分别是 btx 和 ctx。本文介绍 SPL 在这两种文件上的常规计算，类似于 SQL 可以表达的简单计算（不包含子查询）。 这两种文件相关的…

SPL 中的关联计算 - 内存篇 | 数据计算

SPL 中的关联计算和 SQL 有很大不同，SQL 把连接定义为笛卡尔积后再过滤。SPL 也提供了这种运算，但在绝大多数场景下都有更好的替代方法，因而并不推荐使用。 应用 SPL 编…

复组表定期维护例程 | 数据计算

背景与方法 本例程适应场景：数据维护的实时性不高，可以在指定时刻定期执行，一般数小时或天为单位；总数据量很大，需要拆成多个分表存储；支持追加和改写两种模式。每次…

单组表定期维护例程 | 数据计算

背景与方法 本例程适应场景：数据维护的实时性不高，可以在特定时刻定期执行，一般以数小时或天为单位；总数据量不大，可以单组表存储；支持追加和改写两种模式。每次数据…

怎样做数据库运算性能测试？ | 数据计算

新出现的数据库产品通常会标榜自己的运算速度“最快”、“更快”，但在实际应用中却常常达不到让人满意的性能。因此，事先做好运算性能测试，是数据库选型成功的关键。很多用…

实时改写例程 | 数据计算

背景与方法 和【实时被动追加例程】的场景类似，所不同的是需要对数据进行改写。 本例程适应场景：数据维护的实时性要求很高、改写周期很短、任意时刻均有可能改写；需要…

SPL 计算性能系列测试：漏斗分析 | 数据计算

一、 测试任务 电商业务中漏斗分析是常见的统计需求。用户使用智能设备购物时，系统会建立连接形成会话 session。每个会话又包含很多个操作事件 event，比如：访问网站，…

定期小量主动改写例程 | 数据计算

组表是SPL重要的文件存储格式。组表文件不支持在读取时同时写入，为保证高性能，组表还常常要求数据有序存储。数据不是一成不变的，还需要持续追加或改写，新产生数据的次…

实时追加例程 | 数据计算

背景与方法 本例程适应场景：数据维护的实时性要求很高、追加周期很短、任意时刻均有可能追加；需要使用复组表分层存储；仅支持追加模式。单次追加数据量比较小，可以用序…

SPL 计算性能系列测试：位置关联 | 数据计算

一、 测试任务 基于位置计算两个实体之间的距离，进而决定是否建立关联关系。这是典型的非等值关联运算，此时不能再使用 HASH 方法来优化。 任务原型来自国家天文台的星体…

应用中的数据业务：Java 还是 SQL？ | 数据计算

应用中的数据业务通常涉及持久化数据的访问、数据计算和流程处理。数据库中的持久化数据可以用 SQL 计算，存储过程的 loop/if 语句可以进行流程处理，JDBC（含 ODBC）可以…

应用成本低出 N 倍的数据分析引擎 esProc SPL | 数据计算

【本篇可结合 http://c.raqsoft.com.cn/article/1666483890394 阅读】 目前网上有很多涉及 esProc SPL 的帖子，有方案介绍、测试报告、案例分 ..

有序存储对于高性能的意义 | 数据计算

有序存储是指将数据按照某些字段排序后再存储。在此基础上，我们可以实现某些高性能算法，利用数据有序的特征来降低计算复杂度，从而大幅提高计算性能。 免索引直接找 在…

如何实现快速多指标计算 | 数据计算

在统计分析应用中，从明细数据计算出来的各种指标是支撑业务的重要数据。但是，要做到快速而且灵活的多指标计算，后台数据源面临多个难题。 多指标计算的一个难题是涉及的…

可路由计算引擎实现前置数据库 | 数据计算

很多大机构都会有个中央数据仓库负责向应用提供数据服务。随着业务的发展，中央数据仓库的负载在持续增加。一方面，数仓是前端应用的数据后台，而前端应用不断增多，用户…

新手如何理解 SPL 运算 | 数据计算

作为结构化计算引擎，SPL 带来了很多全新的概念，其内容远远超出以关系代数为基础的传统体系。熟悉 SQL 或者 Java 的同学，初次接触 SPL 时对此比较陌生，参考本文可以准…

新手如何使用 SPL 存储 | 数据计算

用 SPL 实现高性能计算，通常要将数据转存成 SPL 的格式。初次接触 SPL 的程序员对此比较陌生，参考本文可以快速上手，完成常见数据转存的工作。 这里给出了适合一般场景…

跑批为什么这么难 | 数据计算

业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理，按照一定逻辑计算成需要的结果，用以支持企业的经营活动。这类数据加工任务一般会有很多个，需要批量完成计算，在银行和保险…

用户行为分析系列实践 14 – T+0 实时分析 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType OS Browser ProductID … f1 f2 f3 f4 f5 … 2022/6/1 1 ..

SPL：多对多连接 | 数据计算

连接（JOIN）用于把来自两个或多个表的记录结合起来。本文将探讨对于连接问题，SPL 的解决方案和基本原理。 表之间存在的数据相互依赖关系，就叫做表间关联关系。表间关联…

SPL：多对一连接 | 数据计算

连接（JOIN）用于把来自两个或多个表的记录结合起来。本文将探讨对于连接问题，SPL 的解决方案和基本原理。 表之间存在的数据相互依赖关系，就叫做表间关联关系。表间关联…

用户行为分析系列实践 13 – 双维有序 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType OS Browser ProductID … f1 f2 f3 f4 f5 … 2022/6/1 1 ..

Hadoop/Spark 太重，esProc SPL 很轻 | 数据计算

随着大数据时代的来临，数据量不断增长，传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂，难以支撑业务发展。很多用户开始转向分布式计算路线，用多台廉价的 PC 服务器组成…

用户行为分析系列实践 12 – 使用虚表 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType OS Browser ProductID … f1 f2 f3 f4 f5 … 2022/6/1 1 ..

用户行为分析系列实践 11 – 有序分组 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType … 2022/6/1 10:20 1072755 Search … 2022/6/1 12:12 1 ..

用户行为分析系列实践 10 – 帐户有序存储 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType … 2022/6/1 10:20 1072755 Search … 2022/6/1 12:12 1 ..

用户行为分析系列实践 9 – 枚举和标签维度 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType OS Browser … f1 f2 f3 f4 f5 … 2022/6/1 10:20 10727 ..

ClickHouse 挺快，esProc SPL 更快 | 数据计算

开源分析数据库 ClickHouse 以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。 ClickHouse vs Oracle 先用 ClickHouse（简称 CH）、Oracle 数据 ..

用户行为分析系列实践 8 – 变化的维表 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID ProductID Quantity … 2022/6/1 10:20 1072755 1 7 … 2022/6/1 1 ..

用户行为分析系列实践 7 - 维表过滤 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID ProductID Quantity … 2022/6/1 10:20 1072755 1 7 … 2022/6/1 1 ..

多标签用户画像分析跑得快的关键在哪里？ | 数据计算

用户画像分析需要使用众多标签来描述用户属性，通常有两类标签。一类用户标签的值可能有多个，比如用户学历是中学、大学、研究生、博士等，年龄段是 children、juvenile、…

用户行为分析系列实践 6 - 维表序号化 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventTypeID ProductID Quantity 2022/6/1 10:20 1072755 3 1000 ..

用户行为分析系列实践 5 - 使用维表 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventTypeID ProductID Quantity 2022/6/1 10:20 1072755 3 1000 ..

高并发帐户查询怎么做？ | 数据计算

高并发帐户查询的应用场景有很多，例如：手机银行查流水、电商系统查购物订单、手游帐户查充值记录等等。这些场景一般会涉及众多帐户，数据总量非常大，需要外存。每个帐…

用户行为分析系列实践 4 - 使用列存 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventTypeID EventType Product Quantity Unit Price … 2022/6/1 ..

用户行为分析系列实践 3 - 有序二分法过滤 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventTypeID EventType 2022/6/1 10:20 1072755 3 Search 2022/6 ..

SPL 虚表的数据类型优化 | 数据计算

物理上存储数据的表（简称物理表）往往会采用一些有利于提升性能、减小空间占用的存储机制。 但是，这些机制往往会降低数据可读性，且增加使用的复杂度。比如用整数代替枚…

用户行为分析系列实践 2 - 冗余分组键 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventTypeID EventType 2022/6/1 10:20 1072755 3 Search 2022/6 ..

用户行为分析系列实践 1 - 常规分组统计 | 数据计算

目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType 2022/6/1 10:20 1072755 Search 2022/6/1 12:12 10780 ..

BI 系统中为什么会有很多快照表 | 数据计算

观察一些大型用户的 BI 系统，经常会发现数据仓库中有很多快照表。如某交易业务的 BI 系统，交易明细表很大，被按月存储成多个分段表。还有一些相对不太大的表，计算时要…

双维有序结构提速大数据量用户行为分析 | 数据计算

用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。 这类场景涉及众多用户的历史…

SPL 虚表的双维有序结构 | 数据计算

依据用户、帐户明细数据做统计分析的场景比较常见。比如：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等，我们统称为帐户分析。这类场景的特征是：总数据量巨…

列存数据仓库怎样更高效 | 数据计算

很多数据仓库产品都采用了列式存储。如果数据表的总列数很多而计算涉及的列很少，采用列存就只读取需要的列即可，能够减少硬盘访问量，提高性能。特别是数据量非常大时，…

解放表哥表姐们的早下班神器之 SPL | 数据计算

Excel是目前职场中应用最广泛的软件工具，各行各业都有大量“表哥表姐”们用它画表格，做计算。可以说，没有Excel，很多职场人员就无法正常工作。 不过，Excel也不是尽善尽…

SPL：一对多连接 | 数据计算

   连接（JOIN）用于把来自两个或多个表的记录结合起来。本文将探讨对于连接问题，SPL 的解决方案和基本原理。    表之间存在 ..

SPL：一对一连接 | 数据计算

   连接（JOIN）用于把来自两个或多个表的记录结合起来。本文将探讨对于连接问题，SPL 的解决方案和基本原理。    表之间存在 ..

如何让 JOIN 跑得更快？ | 数据计算

JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询，一旦涉及了几个 JOIN，性能就会陡降。而且，参与 JOIN 的表越大越多，性能就越难提上来。 其实，让 JOIN 跑得快…

SPL：动态转置 | 数据计算

   转置功能常用报表等前端展现，将查询出来的数据转置成指定的显示格式。比如行转列，列转行，以及比较复杂的动态转置等等。动态行转列，是指转置时生成…

SPL：复杂静态转置 | 数据计算

   转置功能常用报表等前端展现，将查询出来的数据转置成指定的显示格式。比如行转列，列转行，以及比较复杂的动态转置等等。在《SPL：静态转置》一文中，…

Excel 插件使用说明 | 数据计算

使用集算器的Excel插件，可在Excel中执行SPL脚本并获得结果集后填充到Excel中。 第 1 章 安装与配置 1、环境 要求64位的Windows和Excel，不能用32位的，否则出现 ..

SPL 预计算机制 | 数据计算

部分预汇总 多维分析后台的运算本质是分组汇总，可以直接对数据执行这个计算。但是，当数据量非常大的时候，很难做到即时响应。 预汇总是个容易想到的办法，即事先把各种…

SPL 关联定位算法 | 数据计算

大数据表关联时，有时会先对关联表做条件过滤。对于关联字段是主键或者部分主键的情况，SPL 在有序归并关联算法（参考这里）的基础上提供关联定位算法，来提升过滤后关联…

SPL 附表 | 数据计算

在大数据表关联场景中，如果各个表按照主键或部分主键关联，我们可以采用 SPL 附表机制来做性能优化。 附表机制是将上述要关联的表绑在一起存储。以客户表 customer 和联…

SPL 有序归并关联 | 数据计算

大表关联常常会出现性能问题。对于关联字段是主键或者部分主键的情况，SPL 提供有序归并算法来计算。 有序关联算法，要事先把这些关联表的数据按其主键排序。排序的成本虽…

SPL 程序游标 | 数据计算

大数据计算场景下，很多比较复杂的算法都会产生落地的中间结果，出现对外存的读写，从而影响性能。   例如，帐户交易表 trades 包含帐号 id，交易日期 dt 和交易金额…

SPL 遍历复用 | 数据计算

遍历复用的原理 对外存数据表做遍历计算时，大部分时间都用来从硬盘上读取数据了。所以我们会希望一次读取能做尽量多的事情，也就是尽量做到能复用遍历过程中读出来的数据…

SPL 的全文索引 | 数据计算

结构化数据查询中，常常会遇到全文检索的需求。比如，在国家表中，查找 Ch 开头的国家；或者在“帖子”表中，查找“内容”字段包含 water 的记录。 面向搜索的全文检索虽然能…

SPL 的外存索引 | 数据计算

外存索引是在原表之外建立的，被查找字段值和原表记录物理位置的关联表。在查找时，用指定值从这个关联表中迅速获得原表物理位置，再去读取原表记录。 这样，索引中会存储…

SPL 的内存索引 | 数据计算

索引类似于原表的 '目录'，是在原表之外，另外建立的存储结构。在做查找计算时，先查索引，在 '目录' 中找到原表的位置，再去原表找到对应的记录。查索引比查原表快的越多…

早下班系列 - 合并 Excel | 数据计算

日常工作中，经常需要把多个 Excel 文件的数据合并到一起，便于做各种统计分析。 1      纵向合并 - 列名列数相同   最简单常见的 ..

将文本转换成 Excel | 数据计算

1     单个行式文本文件转换成Excel 行式文本中一行对应一条数据，是很常见的文件格式，比如下面这个水果价格表。   文件名【Fruits.txt ..

SPL 使用润乾报表外部库生成复杂格式 PDF、XLS、DOC、HTML | 数据计算

SPL 不仅可以做数据准备和计算，还可以调用润乾报表的外部库来生成有格式要求的报表，比如导出 Excel、pdf、Word、Html 等格式，并且 SPL 脚本可以集成到 JAVA 程序中调用…

SPL 的单边分堆算法 | 数据计算

两个大表做关联，常常会出现性能问题。其中比较常见的一种情况，是用一个大表的非主键字段，去关联另一个大表的主键。例如：订单表 orders 和客户表 customer 都很大，内…

生成复杂格式报表 | 数据计算

SPL 不仅可以做数据准备和计算，还可以调用润乾报表的外部库来生成有格式要求的报表 外部库环境配置 设计器下载及安装 润乾官网下载报表设计器，解压缩后直接安装，安装后…

SPL 的有序存储 | 数据计算

有序存储是将数据按照某些字段（通常是主键或部分主键）排序后，连续写入外存（主要是硬盘）。有序存储能实现低成本的数据压缩，能够避免频繁跳跃的读取硬盘。而且，计算…

SPL 的倍增分段 | 数据计算

大数据通常是需要外存的，要实现外存并行计算必须有较好的数据分段技术。也就是能方便的把数据拆分成若干部分，让每个线程或进程分别处理。   SPL 采用倍增分段技术…

SPL 看 JOIN 运算 | 数据计算

现实中绝大多数 JOIN 都是字段相等的等值连接，非等值 JOIN 很少见，而且大多数可以转换成等值 JOIN 处理，我们在这里主要讨论等值 JOIN。   与 SQL 不同，SPL ..

SPL：静态转置 | 数据计算

   转置功能常用报表等前端展现，将查询出来的数据转置成指定的显示格式。比如行转列，列转行，以及比较复杂的动态转置等等。其中静态转置是指，转置后的…

SQL 提速：有关联维表的高并发查询 | 数据计算

问题描述 在SQL 提速：高并发帐户查询（下面简称前文）中讨论过单表高并发查询方案。有时情况复杂，查询还会涉及关联运算。比如：帐户查询时，明细数据还要与网点表等维表…

SPL：集合运算 | 数据计算

   集合运算是指集合间的和、交、并、差、异或、包含等基本运算。结构化数据经常是以集合形式出现的，为了方便地计算这类数据，SPL 提供了丰富的集合运算…

SPL：递归合并字段值 | 数据计算

   除了常见的二维数据表，我们也会用到有着多层结构的数据文件。比如用来存储销售记录的 JSON 数据文件，可能按照时间、地点等维度分为多层数据结构，但…

SPL：递归查找记录引用 | 数据计算

   递归运算是指直接或者间接地调用自身的运算方法。比如我们熟悉的汉诺塔问题，就是典型的递归运算。在实际应用中递归查询问题也很常见，比如我们想知道…

SPL：按枚举条件分组 | 数据计算

   在分组时，我们经常需要把满足同一个条件的记录分配到同一组中。比如根据城市人口将城市分为大、中、小型城市，根据年收入将家庭分为富裕、中产、小康…

SPL：按序号对齐的分组和排序 | 数据计算

   有时候我们会按照序号顺序将数据进行分组和排序，把序号相同的成员分到同一组。比如按 1 到 12 月的顺序统计上一年每个月的销售总额，按照周一到周日的…

SPL：按指定基准对齐的分组和排序 | 数据计算

   在分组时经常会要求结果集必须按基准集合的次序出现，这种对齐分组在日常统计中是很常见的。比如按北上广深的顺序，统计某公司在这些城市的总销售额；…

SPL：次序相关的分组 | 数据计算

   有些时候，数据的次序在分组时是有意义的。我们有时会把具有相同字段值或者同时满足某些条件的相邻记录分到同一组。比如蝉联奥运会金牌榜第一名届数最…

SQL 提速：高并发帐户查询 | 数据计算

【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article} 问题描述 高并发帐户查询的应用场景有很多，例如：手机银行查流水、网上营业厅查…

T+0 查询统计的实现技术 | 数据计算

T+0 查询是指实时数据查询，数据统计时可以查询到最新产生的数据。对应的还有 T+1、T+7 等，对应表示只能查询 1 天或 7 天以前的数据，显然这种 T+N 查询的数据是非实时的…

SPL：相邻记录引用 | 数据计算

   对于按照一定次序排列的数据进行计算，经常会遇到跨行引用的情况，比如股票价格相比前一天的涨幅是多少，求某支股票的 20 日均价等等。    ..

SPL：分组汇总 | 数据计算

   把集合中具有相同属性的成员分配到同一个组，这就是分组运算。比如员工表根据部门分组，每组的员工都具有相同的部门；销售表可以根据销售年份分组，每…

SQL 提速：二值标签 | 数据计算

【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article} 问题描述 我们把用来实现某种标记的“是否”型数据称为二值标签。在二值标签总数不…

微服务实施数据处理的方法 | 数据计算

一个完整的微服务包括服务治理（注册 / 发现 / 注销）、服务网关、服务容错、服务通信、服务监控、服务安全、部署与编排等诸多内容。使用原生开发语言从头开发往往不太现…

SPL：分区段查找数据 | 数据计算

   分区段查找数据，是指将数据按照指定的分段区间进行分组查询。比如根据考试成绩返回评价（优、良、中、差）；根据家庭年收入返回家庭所处的资产等级（…

SPL：TopN 和分组内 TopN | 数据计算

   TopN 查询，即从数据中查找前 N 名 / 后 N 名。TopN 查询除了直接取值，还有查询 TopN 所在记录的详细信息，有时候还要查询 TopN 所在 ..

Spring Cloud 集成 SPL 实现微服务 | 数据计算

Spring Cloud 是一款优秀的微服务开发框架，基于 Spring Cloud 的可以快速搭建微服务；esProc SPL（以下简称 SPL）是一款优秀的轻量级计算引擎，基于 SPL 可 ..

SPL：获取分组子集后再统计 | 数据计算

   把集合中具有相同属性的成员分配到同一个组，这就是分组运算。比如员工表根据部门分组，每组的员工都具有相同的部门；销售表可以根据销售年份分组，每…

SQL 提速：漏斗转化分析 | 数据计算

【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article} 问题描述 漏斗转化分析属于分组时序计算，其应用场景很多，电商购买转化分析就是…

SPL：取最大值 / 组内最大值所在记录 | 数据计算

有些时候，我们并不关心最大值具体是多少，而是关心最大值所在记录。比如查询数学成绩最高的学生 ID, 选出每个月销售额最高的订单信息等等。 1. 取最大值所在记录 取最大…

SQL 提速：组内最早的 N 个事件统计 | 数据计算

【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article}问题描述 组内最早的 N 个事件统计属于分组时序计算，要统计的数据中一般都有分组…

SQL 提速：组内取时间最早的记录 | 数据计算

【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article} 问题描述 组内取时间最早的记录属于分组时序计算。比如用户行为分析要取出每个用…

报表数据源的热切换技术 | 数据计算

报表业务的稳定性差，报表数据来源（数据准备）经常需要修改，修改后的报表能否做到不停机热切换（HotSwap）对报表应用来说十分重要。本文将探讨几种报表数据源的热切换技…

SQL 提速：两个大数据表在主键上做连接 | 数据计算

【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article} 问题描述 主键连接是非常常见的情况，如订单和订单明细。但数据库并不区分关联的…

报表工具应对多步骤数据准备的方法 | 数据计算

有些报表的运算比较复杂，从原始数据到呈现需要经过多步加工，如何更简单高效地实现复杂多步骤的运算直接影响到报表开发效率和性能。本文将比较几种常见的报表多步骤数据…

SQL 提速：大数据表上的多种分组统计 | 数据计算

【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article} 问题描述 对数据表做分组汇总时要全表遍历。如果要做 n 种不同的分组，就要对数…

报表工具支持多数据源的方法 | 数据计算

报表的数据来源非常丰富，理论上任何数据源都可能同时作为报表的数据源来源，RDB、NoSQL、CSV、Excel、Json、Hadoop 不一而足，这就产生了报表开发中的多源问题。如何解决…

报表工具应对非关系数据库数据源的方法 | 数据计算

报表工具连接 RDB 可以使用通用的 JDBC/ODBC，几乎所有报表工具都提供了相应支持，但对于非 RDB 各类报表工具的能力就不尽相同了。本文探讨报表工具应对非 RDB 的常用方法…

SQL 提速：按段分组统计 | 数据计算

【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article} 问题描述 数据表 T 的字段 x 按照集合 X={X1=Xn。分段之后，按照段号分组汇总。 …

SQL 提速：TopN 和组内 TopN | 数据计算

【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article} 问题描述 TopN 是指从数据中查找前 N 名 / 后 N 名。以 Oracle 为例，S ..